CHINA SYSTEM · OPERATING LOGIC
从运行结构理解概念
基础、通用与行业模型的边界在用途
基础模型提供广泛能力，通用模型面向多用户多任务，行业模型针对特定知识、规则与流程。应辨别只是接入检索工具，还是经过行业数据训练验证。
预训练、微调与检索增强是不同投入
预训练形成基础能力，微调改变行为，检索增强注入外部知识。提示、参数高效微调和全量微调的成本与风险不同。
业务评测集比榜单更重要
公开榜单可能受数据污染与任务差异影响。企业应建立包含正确答案、禁止行为、引用、权限、工具执行与恢复的业务评测集。
中国把模型与制造现场共同推进
人工智能+制造行动提出到2027年形成3至5个制造业通用大模型、覆盖重点行业的行业模型、1000个工业智能体和100个高质量数据集。目标不等于成果。
韩国应购买可控业务结果，而非只追求自有模型
韩国企业应按数据敏感性、时延、成本、锁定与更新责任选择自研、API、开放权重或私有部署，并约定训练使用、日志、变更、评测、事故、知识产权与退出。