PWSGROUP · 灵感
记录那些长久影响我们如何看待工作、人、技术与选择的视频和文章。
在 YouTube 观看原视频 ↗各年龄段的建议 · 马云访谈
马云认为，二十多岁时，比起公司的规模，更重要的是跟随一位好上司，学习把事情做好。大公司可以让人理解体系与流程，小公司则能让人学到热情、梦想以及同时承担多项工作的能力。三十多岁时，如果经过认真思考后仍想创业，就应尝试为自己工作。
四十多岁时，与其追逐陌生领域，不如专注于多年积累中自己真正擅长的事；五十岁以后，则应帮助、投资并培养更年轻的一代。这并非用年龄规定成功的期限，而是提醒人们：学习、尝试、专注与回馈的重心，会随着人生阶段而改变。
与其把某个阶段的标准沿用一生，不如不断追问此刻应该学习什么、尝试什么、专注什么，又该把什么交给后来者。让经验不只停留在个人身上，而成为下一代的起点，这一点尤其令人深思。
在 YouTube 观看原视频 ↗Project Snowball · Peter Dinklage演讲
Peter Dinklage讲述了自己在29岁时离开赖以维生的数据处理工作，并决定无论下一份表演工作报酬多少，都要以演员身份生活的经历。一份低报酬的舞台剧工作后来连接到电影和更多角色，但当时的他并不知道结果。真正的起点不是计划已经完善，而是在恐惧之中允许自己失败。
他劝人不要等待世界宣布自己已经准备好，而要用行动证明。无需刻意寻找某个定义人生的特殊瞬间；已经做出的选择和未来反复做出的选择，都会塑造自己。他以“再试一次，再失败一次，但要失败得更好”强调持续行动的态度。
进入新市场或陌生城市时，确信往往不会先到来。与其等待外界许可，不如先做出一个能够承担的选择，并让这个选择连接到下一次机会。
在 YouTube 观看原视频 ↗BZCF · Dario Amodei访谈
Dario Amodei认为，编码本身会较早由AI完成，但定义用户需求、设计产品以及协调多个AI模型等更广义的软件工程职责，会以更渐进的方式改变。即使人只承担任务的5%，当AI完成其余95%时，这5%的判断也可能被大幅放大；这正是他所强调的“比较优势”。
他认为，人与人之间的关系、物理世界、传统工程与半导体等连接现实的领域，以及批判性思维，会变得更加重要。如果不加思考地让AI代写文章和代码，人自身的思考与技能可能退化，因此AI应被用来扩展学习与判断，而不是替代它们。
与其只问哪些工作会消失，不如先分辨哪些判断、关系与现场理解仍必须由人负责。会使用AI固然重要，能够验证答案并设定语境同样重要。
在 YouTube 观看原视频 ↗sellev · 李御宁访谈
李御宁认为，每个人生来都拥有独特的可能性，但在学校与职场中，人们常被要求遵循同一套标准与方向，使这种可能性逐渐被遮蔽。如果360个人朝同一个方向奔跑，就只能排出第一名到第360名；如果每个人朝自己选择的360个方向前进，每个人都可能成为那个方向上的第一名。
他提醒年轻人不要误以为青春会永远持续，也不要把真正想走的路推迟到明天。与其成为胜过他人的“best one”，不如成为无法被他人替代的“only one”。这是视频最核心的信息。
与其用同一套标准排列所有人，更重要的是帮助每个人找到自己的方向，并让独特能力拥有被使用的位置。连接人与城市时，这也是不应忽视的准则。